Qualifica: CEO
Istituzione/Azienda: Soonapse Srl
Sessione di intervento
Cambiamenti climatici e gestione idrica, l’agricoltura protagonista
Intervento
Dalle previsioni meteorologiche al calcolo predittivo del bilancio idrico nei sistemi AI per la Smart Irrigation
Abstract
I sistemi di AI per la produzione di consigli irrigui predittivi sono basati sui dati raccolti sul campo in tempo reale dai sensori. Per generare previsioni sul bilancio idrico nei giorni successivi, devono però considerare una variante che è essa stessa predittiva: le previsioni meteo.
Questa variante vanta un’affidabilità dell’80%-90% per il primo giorno, per diminuire gradualmente fino a circa il 40% il quinto giorno.
Nell’intervento verranno illustrati i metodi utilizzati per ridurre l’impatto delle deviazioni delle previsioni meteorologiche nel modello AI che produce i consigli irrigui, mantenendo l’affidabilità delle previsioni del bilancio idrico il più vicino possibile al 100%.
